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IA vocale
Pipelines vocaux temps réel — détection d'activité vocale, transcription, orchestration LLM et synthèse vocale — conçus pour la latence et le coût d'exploitation.
Ce que vous obtenez
- Conception du pipeline VAD → STT → LLM → TTS
- Couche vocale indépendante du fournisseur
- Mémoire et orchestration des conversations
- Optimisation du coût et de la latence
Ma méthode
- 1
Cadrage & architecture
Clarifier l'objectif, les contraintes et les indicateurs de réussite, puis concevoir l'architecture la plus simple qui y répond.
- 2
Développer & évaluer
Livrer par petites itérations avec tests et évaluation, en gardant performance, sécurité et coût mesurables.
- 3
Déployer & exploiter
Conteneuriser, automatiser le pipeline et déployer en production — puis superviser et améliorer.
Technologies
Exemples tirés de mon travail
IA vocale · Infrastructure
Voice AI Infrastructure
Pipeline vocal temps réel combinant détection d'activité vocale, transcription, orchestration LLM, mémoire conversationnelle et synthèse vocale.
Lire l'étude de casAgents IA · Recrutement
AI Interview Agent
Un système IA qui mène des entretiens, analyse les réponses, évalue les candidats et produit un retour structuré.
Lire l'étude de cas
Questions fréquentes
Pouvez-vous réaliser ia vocale à distance ?+
Oui. Je suis basé à Casablanca, au Maroc, et je travaille à distance avec des équipes à l'international, en français et en anglais.
Quelles technologies utilisez-vous ?+
Principalement Python, LLM et Docker — choisies en fonction du projet, et non l'inverse.
Avez-vous des exemples ?+
Oui — voir les études de cas : Voice AI Infrastructure et AI Interview Agent.
Comment commencer ?+
Envoyez un message sur LinkedIn ou Malt avec une courte description du projet ; nous le cadrerons ensemble avant tout engagement.
Abdelkabir El Bahmadi · Ingénieur Logiciel / IA · Casablanca
Services
Un projet en tête ?
Ouvert aux opportunités en remote et à l'international — postes d'ingénieur, projets IA et collaborations produit.